Modèles de régression

Christophe Chesneau (1)

1 LMNO - Laboratoire de Mathématiques Nicolas Oresme

Ce document résume les notions abordées dans le cours {\it Modèle de Régression} du M2 orienté statistique de l'université de Caen. Un des objectifs est de donner des pistes de réflexion à la construction de modèles prédictifs à partir de données. Les méthodes statistiques y sont décrites de manière concise, avec les commandes R associées. Pour compléter, des études utilisant des modèles de régression sont disponibles ici : http://www.math.unicaen.fr/~chesneau/etudes-reg.pdf Je vous invite à me contacter pour tout commentaire : [e-mail] Merci et bonne lecture.

Mots clés: régression linéaire; régression logistique; régression de Poisson; ANCOVA; modèles mixtes; régression non-linéaire; moindres carrés généralisés; moindres carrés ordinaires

Domaines: Mathématiques [math]

Christophe Chesneau. Modèles de régression. Master. France. 2015. ⟨cel-01248297v1⟩