Modèles de régression

Christophe Chesneau (1)

1 LMNO - Laboratoire de Mathématiques Nicolas Oresme

Ce document résume les notions abordées dans le cours Modèle de Régression du M2 orienté statistique de l'université de Caen. Un des objectifs est de donner des pistes de réflexion à la construction de modèles prédictifs à partir de données. Les méthodes statistiques y sont décrites de manière concise, avec les commandes R associées. Pour compléter, des études utilisant des modèles de régression sont disponibles ici : http://www.math.unicaen.fr/~chesneau/etudes-reg.pdf Je vous invite à me contacter pour tout commentaire : [e-mail] Merci et bonne lecture.

Mots clés: régression linéaire; régression logistique; régression de Poisson; ANCOVA; modèles mixtes; régression non-linéaire; moindres carrés généralisés; moindres carrés ordinaires

Domaines: Mathématiques [math]

Christophe Chesneau. Modèles de régression. Master. France. 2017. ⟨cel-01248297v3⟩