Un nouvel algorithme de forêts aléatoires d'arbres obliques particulièrement adapté à la classification de données en grandes dimensions

Thanh Nghi Do (1, 2) , Stéphane Lallich (3) , Nguyen-Khang Pham (4) , Philippe Lenca (5, 1)

1 LUSSI - Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information
2 Lab-STICC - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (UMR 3192)
3 ERIC - Equipe de Recherche en Ingénierie des Connaissances
4 IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires
5 Lab-STICC_TB_CID_DECIDE

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Domains: Computers and Society [cs.CY]

Thanh Nghi Do, Stéphane Lallich, Nguyen-Khang Pham, Philippe Lenca. Un nouvel algorithme de forêts aléatoires d'arbres obliques particulièrement adapté à la classification de données en grandes dimensions. EGC 2009 : Extraction et Gestion des Connaissances, 27-30 janvier, Strasbourg, France, Jan 2009, Strasbourg, France. pp.79 - 90. ⟨hal-01201961⟩