index - Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents Accéder directement au contenu

Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

Cliquez sur une année pour accéder aux articles correspondants (le nombre d'articles disponibles est globalement chronologiquement croissant...)


Nombres d'articles associés

148 Publications avec texte intégral


Quelques mots-clés

Agent Agent's Strategy GPGPU Marketing Land-use planning Véhicules autonomes Intelligence artificielle Modèles de comportement DCOP Dcop Cognition INFORMATION DES PASSAGERS Consommation énergétique Design patterns French Co-simulation Résolution distribuée de problème SMA Game Theory Explicabilité Agents réactifs CUDA Behavioral credibility Negotiation Max-Sum Distributed Problem Solving COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Agent-based Negotiation Apprentissage par renforcement Maxsum Planning Behaviour Multi-agent system Simulation multi-agents Learning Modélisation multi-niveaux Self-organization Behavior extraction & clustering Ethics Interactions Stigmergy Energy Distributed problem solving Adaptation Système Multi-Agent Ambient intelligence Simulation SIMULATION Allocation de tâches Coalitions Apprentissage artificiel Optimisation Généralisation de données géographiques Environment Systèmes Multi-Agents Intelligence ambiante Négociation multi-agents Émergence Affordance Coopération Coordination Théorie des jeux Agent architecture Agent-based simulation Mixed approach Enchères Apprentissage Systèmes multi-agents Architecture d'agent Système multi-agents Système multi-agent MAS Agents situés Données massives Simulation multi-agent Multi-agent simulation Méthodologie Argumentation Multi-agent systems Emergence Behaviours High performance computing PIETON Complex systems Cooperation Optimization Big Data Environnement Architecture agent Émotions Négociation Interaction Intelligence collective Markov decision process Auto-organisation Intelligence artificielle distribuée Résolution collective de problèmes Comportements Modélisation Flocking