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Bienvenue dans la collection HAL-AMAP
L'UMR AMAP est une unité interdisciplinaire qui travaille à l'acquisition de connaissances fondamentales sur les plantes et les végétations dans le but de prévoir la réponse des écosystèmes aux forçages environnementaux, en termes de distribution/conservation des espèces et de la biodiversité, production des cultures agronomiques, stockage du carbone dans la biomasse végétale, protection de l'environnement et des services écosystèmiques.
La collection HAL AMAP est destinée au dépôt et à la consultation des publications scientifiques du laboratoire botAnique et Modélisation de l’Architecture des Plantes et des végétations (articles de revue, chapitres d’ouvrage, actes de colloque, thèses, brevets, etc.). Elle permet :
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d'accroitre la visibilité des publications de l'UMR AMAP
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de valoriser la production scientifique de l'unité
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d'assurer la pérennité des données déposées
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de répondre aux exigences de la Commission européenne dans le cadre de certains projets financés pour moitié par des fonds publics (H2020...) et aux exigences de l’ANR.
Le dépôt des publications de l'unité est en cours. Merci de revenir régulièrement
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Derniers dépôts
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Zeyang Xie, Liujie He, Zhun Mao, Wei Wan, Xu Song, et al.. Spatial heterogeneity of natural and socio-economic features shape that of ecosystem services. A large-scale study on the Yangtze River economic Belt, China. Ecological Indicators, 2024, 159, pp.111729. ⟨10.1016/j.ecolind.2024.111729⟩. ⟨hal-04556156⟩
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Camille Girard-Tercieux, Ghislain Vieilledent, Adam Clark, Benoît Courbaud, James Clark, et al.. Beyond variance: Simple random distributions are not a good proxy for intraspecific variability in systems with environmental structure. Peer Community Journal, 2024, 4, pp.1-19. ⟨10.24072/pcjournal.360⟩. ⟨hal-04555958⟩
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Benjamin Wildermuth, Alice Penanhoat, Holger Sennhenn-Reulen, Dragan Matevski, Jochen Drescher, et al.. Canopy structure influences arthropod communities within and beyond tree identity effects: Insights from combining LiDAR data, insecticidal fogging and machine learning regression modelling. Ecological Indicators, 2024, 160, ⟨10.1016/j.ecolind.2024.111901⟩. ⟨hal-04554705⟩
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Piero G Delprete. Supplement to the Rubiaceae in the Flora dos Estados de Goiás e Tocantins, Brazil: Nomenclatural revision, typifications, new records, new identifications, and new combinations. Webbia : Journal of Plant Taxonomy and Geography, 2024, 79 (1), pp.53-182. ⟨10.36253/jopt-15948WEBBIA⟩. ⟨hal-04548724⟩
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Olivier Lepais, Abdeldjalil Aissi, Errol Véla, Yassine Beghami. Joint analysis of microsatellites and flanking sequences enlightens complex demographic history of interspecific gene flow and vicariance in rear-edge oak populations. Heredity, 2022, 129, pp.169-182. ⟨10.1038/s41437-022-00550-0⟩. ⟨hal-03705508⟩
Nombre de documents
1 324
Nombre de notices
1 842
Evolution des dépôts
Sherpa
type documents
Mots clefs
Conservation
Architecture végétale
Neotropics
Mangrove
Forest
Evolution
Amazonia
Taxonomy
GreenLab
Savanna
Allometry
Plant
Forest ecology
Evaluation
Télédétection
Benchmark
Trees
Vegetation
Functional traits
Ecosystem services
Species richness
Systematics
Architecture
Devonian
Phenology
Community ecology
Fine-grained classification
Soil
Ecology
Facilitation
BOTANIQUE
Identification
Rubiaceae
Endemism
Biodiversité
Modelling
New Caledonia
Cameroon
Drought
Morphology
Phylogeny
Lidar
France
Root traits
Ontogeny
Carboniferous
French Guiana
Carbon
Anatomy
Aboveground biomass
Species
Slope stability
Central Africa
Phénologie
Agroforestry
Deep learning
Diversity
LiDAR
Citizen science
Plant architecture
Tropical forests
Functional diversity
Botany
Croissance
Biogeography
Agroforesterie
Biodiversity
Modélisation
Tropical forest
Ecologie
Numerical simulations
Gondwana
LifeCLEF
Paleobotany
Climate change
Phenotypic plasticity
Tropical rain forest
Eudicots
Simulation
FSPM
Pl@ntNet
Biomass
Root architecture
Orchidaceae
Branching
Rainforest
Africa
Brazil
Botanique
Remote sensing
Growth
Biomechanics
Competition
Forêt tropicale
Vector control
BIOLOGIE VEGETALE
India
New species
South America
Palaeobotany
Open Access
55 %