Modèles de Markov cachés et filtrage particulaire

Fabien Campillo 1
1 ASPI - Applications of interacting particle systems to statistics
UR1 - Université de Rennes 1, Inria Rennes – Bretagne Atlantique , CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR6074
Résumé : Ce cours est une introduction aux modèles de Markov cachés à espace discret et à espace continu. Il s'adresse à des élèves ingénieurs. Il contient la théorie classique des modèles de Markov cachés à espace fini ainsi que les méthodes d'approximation particulaire (filtrage particulaire, filtre bootstrap, Monte Carlo séquentiel...). Il est illustré de nombreux exemples.
Type de document :
Cours
DEA. Université du Sud Toulon-Var, 2006
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Contributeur : Fabien Campillo <>
Soumis le : jeudi 5 octobre 2006 - 11:28:44
Dernière modification le : mercredi 16 mai 2018 - 11:23:02
Document(s) archivé(s) le : mardi 6 avril 2010 - 18:23:01

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  • HAL Id : inria-00103752, version 1

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Fabien Campillo. Modèles de Markov cachés et filtrage particulaire. DEA. Université du Sud Toulon-Var, 2006. 〈inria-00103752〉

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