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Lectures

Modèles de Markov cachés et filtrage particulaire

Fabien Campillo 1
1 ASPI - Applications of interacting particle systems to statistics
UR1 - Université de Rennes 1, Inria Rennes – Bretagne Atlantique , CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR6074
Résumé : Ce cours est une introduction aux modèles de Markov cachés à espace discret et à espace continu. Il s'adresse à des élèves ingénieurs. Il contient la théorie classique des modèles de Markov cachés à espace fini ainsi que les méthodes d'approximation particulaire (filtrage particulaire, filtre bootstrap, Monte Carlo séquentiel...). Il est illustré de nombreux exemples.
Document type :
Lectures
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https://cel.archives-ouvertes.fr/inria-00103752
Contributor : Fabien Campillo <>
Submitted on : Thursday, October 5, 2006 - 11:28:44 AM
Last modification on : Wednesday, May 16, 2018 - 11:23:02 AM
Long-term archiving on: : Tuesday, April 6, 2010 - 6:23:01 PM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00103752, version 1

Citation

Fabien Campillo. Modèles de Markov cachés et filtrage particulaire. DEA. Université du Sud Toulon-Var, 2006. ⟨inria-00103752⟩

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