Approximation by PDEs - CEL - Cours en ligne Accéder directement au contenu
Cours Année : 2020

Approximation by PDEs

Résumé

In this course, we will see how to understand and describe the large/small scale limit of various discrete evolution systems (random and deterministic) with the help of partial differential equations. This will be the occasion to use, and discover, some standard tools from the theory of PDEs, of numerical analysis, and of statistical physics.
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2020M2ENS-Cours12.pdf (811.83 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-02460703 , version 1 (30-01-2020)
hal-02460703 , version 2 (25-02-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02460703 , version 2

Citer

Julien Vovelle. Approximation by PDEs. Master. France. 2020. ⟨hal-02460703v2⟩

Collections

ENS-LYON CNRS UDL
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