Différences finies et analyse numérique matricielle

Nicolas Champagnat (1, 2)

1 Probabilités et statistiques
2 TOSCA - TO Simulate and CAlibrate stochastic models

Le but de ce cours est de présenter les méthodes d’approximation de solutions d'équations aux dérivées partielles (EDP) par différences finies en se basant sur le cas particulier de l'équation de la chaleur en dimension 1, puis de présenter les méthodes classiques d'analyse numérique matricielle pour la résolution des systèmes linéaires.

Domaines: Analyse numérique [math.NA]

Nicolas Champagnat. Différences finies et analyse numérique matricielle : Cours d’harmonisation en IMAFA. Master. France. 2010, pp.51. ⟨cel-01188281⟩