Relier automatiquement des entités textuelles à des concepts d'une ontologie par apprentissage avec (presque) aucune donnée

Arnaud Ferré (1) , Mouhamadou Ba (1) , Robert Bossy (1) , Thomas Lavergne (2) , Louise Deléger (1) , Pierre Zweigenbaum (2) , Claire Nédellec (1)

1 MaIAGE - Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas]
2 LIMSI - Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur

Mots clés: Ontologie; apprentissage automatique; traitement automatique des langues naturelles; extraction d'information; normalisation d'entité

Domaines: Bio-informatique [q-bio.QM]; Apprentissage [cs.LG]; Informatique et langage [cs.CL]; Intelligence artificielle [cs.AI]

Arnaud Ferré, Mouhamadou Ba, Robert Bossy, Thomas Lavergne, Louise Deléger, et al.. Relier automatiquement des entités textuelles à des concepts d'une ontologie par apprentissage avec (presque) aucune donnée. Atelier IN-OVIVE 7ème édition, des 30èmes Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, Jul 2019, Toulouse, France. ⟨hal-03530148⟩