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Visualizing spatial processes using Ripley's correction: an application to bodily-injury car accident location
Arthur Charpentier 1, Ewen Gallic 2
(23/08/2012)

In this paper, we investigate (and extend) Ripley's circumference method to correct bias of density estimation of edges (or frontiers). We provide a simple technique - based on optimal bandwidth using Gaussian kernels - to compute efficiently weights to correct border bias on frontiers of the region of interest. An illustration on location of bodily-injury car accident in the western part of France is discussed.
1 :  Département de mathématiques
UQAM - Université du Québec à Montréal
2 :  Centre de Recherche en Economie et Management (CREM)
CNRS : UMR6211 – Université de Rennes 1 – Université de Caen Basse-Normandie
Mathématiques/Statistiques

Statistiques/Théorie
border bias – car accident – frontier – GIS – kernel estimation – polygons – Ripley's circumference method – spatial process
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