Bienvenue sur le serveur de cours en ligne C.E.L.
Le serveur "Cours en ligne" est destiné à offrir aux doctorants qui travaillent dans les laboratoires l'accès à des cours qui peuvent leur être utiles : cours de DEA et master-recherche, des grandes écoles, écoles d'été par exemple. La consultation est libre et gratuite.
Les auteurs de cours qui sont disposés à faire bénéficier de cette façon un grand nombre d'étudiants en thèse sont encouragés à déposer ce cours via l'interface prévue à cet effet. Ils sont invités à y donner les renseignements utiles au personnel du CCSD pour identifier ce cours : DEA où il a été enseigné et années d'enseignement par exemple. En cas de modification du cours par l'auteur, il est parfaitement possible de déposer des versions successives. Les textes déposés doivent être completement rédigés; ne pas déposer, par exemple, une simple suite de transparents.
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Jean-Eric Campagne. Notes et commentaires au sujet des conférences de S. Mallat du Collège de France (2024) : Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire. Doctorat. Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire, https://www.college-de-france.fr/fr/agenda/cours/apprentissage-et-generation-par-echantillonnage-aleatoire, France. 2024, pp.169. ⟨hal-04549633⟩
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Jean-Eric Campagne. Notes et commentaires au sujet des conférences de S. Mallat du Collège de France (2023) : Modèles multi-échelles et réseaux de neurones convolutifs. Master. Modèles, information et physique statistique, https://www.college-de-france.fr/fr/agenda/cours/modeles-information-et-physique-statistique, France. 2023, pp.157. ⟨hal-04549532⟩
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Jean-Eric Campagne. Notes et commentaires au sujet des conférences de S. Mallat du Collège de France (2022) : Modèles multi-échelles et réseaux de neurones convolutifs. Master. Information et complexité, https://www.college-de-france.fr/fr/agenda/cours/information-et-complexite, France. 2022, pp.134. ⟨hal-04549438⟩
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Jean-Eric Campagne. Notes et commentaires au sujet des conférences de S. Mallat du Collège de France (2020) : Modèles multi-échelles et réseaux de neurones convolutifs. Master. Modèles multi-échelles et réseaux de neurones convolutifs, https://www.college-de-france.fr/fr/agenda/cours/modeles-multi-echelles-et-reseaux-de-neurones-convolutifs, France. 2020, pp.146. ⟨hal-04549242⟩